เดิน ไปข้างหน้า การทดสอบ Trading ระบบ

การทดสอบเดินไปข้างหน้า AmiBroker 5 10 มีโหมดการทดสอบ Walk-Forward โดยอัตโนมัติการทดสอบเดินไปข้างหน้าเป็นการออกแบบระบบและเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องซึ่งคุณสามารถปรับค่าพารามิเตอร์ให้เหมาะสมกับส่วนของข้อมูลตลาดในกลุ่มตัวอย่างได้แล้วตรวจสอบ ประสิทธิภาพของระบบโดยการทดสอบไปข้างหน้าในเวลาที่ข้อมูลต่อไปนี้ส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพ out-of-sample คุณประเมินระบบตามวิธีการที่ดีที่จะดำเนินการในข้อมูลการทดสอบออกจากกลุ่มตัวอย่างไม่ใช่ข้อมูลที่ถูกปรับให้เหมาะสมกับกระบวนการ สามารถทำซ้ำได้ในช่วงเวลาต่อ ๆ ไปภาพประกอบต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ากระบวนการทำงานอย่างไรวัตถุประสงค์ของการเดินหน้าทดสอบคือการกำหนดเมื่อใดก็ตามที่ประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายที่ดีที่สุดเป็นจริงหรือเป็นผลมาจากการปรับโค้งประสิทธิภาพของระบบสามารถเป็นได้ ถือว่าเป็นจริงหากมีค่าพยากรณ์และมีประสิทธิภาพดีในข้อมูลตลาดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ตัวอย่างเช่นเมื่อระบบได้รับการออกแบบอย่างถูกต้องประสิทธิภาพในการซื้อขายแบบเรียลไทม์ควรเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ค้นพบในระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพหากระบบกำลังทำงานในการซื้อขายจริงก่อนอื่นต้องผ่านการทดสอบเดินไปข้างหน้ากล่าวอีกนัยหนึ่งเราไม่สนใจจริงๆเกี่ยวกับผลการทดสอบในตัวอย่างเนื่องจากเป็นหรือควรจะดีเสมอไปสิ่งที่สำคัญคือ out - of-sample ประสิทธิภาพของระบบมันเป็นประมาณการที่เป็นจริงของวิธีการที่ระบบจะทำงานในการซื้อขายจริงและได้อย่างรวดเร็วจะเปิดเผยปัญหาใด ๆ โค้งที่เหมาะสมถ้าประสิทธิภาพการทำงานออกจากตัวอย่างไม่ดีคุณไม่ควรค้าระบบดังกล่าวหลักฐานการดำเนินการ ขั้นตอนการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพหลายขั้นตอนเมื่อเวลาผ่านไปคืออดีตที่ผ่านมาเป็นรากฐานที่ดีกว่าสำหรับการเลือกค่าพารามิเตอร์ระบบกว่าอดีตที่ผ่านมาเราหวังว่าค่าพารามิเตอร์ที่เลือกในส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพจะเหมาะสมกับสภาวะตลาดที่ปฏิบัติตามทันทีซึ่งอาจหรือ อาจไม่เป็นเช่นนั้นเนื่องจากตลาดต้องผ่านรอบ bull bull ดังนั้นควรระมัดระวังในการเลือกระยะเวลาในตัวอย่างสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบระบบและการตรวจสอบโดยใช้ walk-forward ขั้นตอนและปัญหาทั้งหมดที่เกี่ยวข้องเราสามารถแนะนำหนังสือ Howard Bandy ของระบบการซื้อขายเชิงปริมาณดูการเชื่อมโยงในหน้า AmiBroker การใช้การเพิ่มประสิทธิภาพ Walk - Forward โปรดปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้ Goto Tools - Automatic Analysis. Click ปุ่มการตั้งค่าแล้วสลับไปที่แท็บเดินไปข้างหน้า ที่นี่คุณสามารถดูการตั้งค่าการเดินหน้าสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพในตัวอย่างการเริ่มต้น backtest และจุดสิ้นสุดของวันที่สิ้นสุดของตัวอย่างไม่ใช่ช่วงแรกเริ่มต้นสิ้นสุดระยะเวลานี้จะถูกเลื่อนไปข้างหน้าทีละขั้นจนถึงวันที่สิ้นสุดจนถึงวันที่สุดท้ายวันที่เริ่มต้นสามารถย้ายได้ ถ้าคุณทำเครื่องหมาย Use today แล้ววันที่ที่ป้อนครั้งสุดท้ายจะถูกละเลยและจะใช้วันที่ปัจจุบัน TODAY แทนโดยค่าเริ่มต้นจะเลือกโหมด EASY MODE ซึ่งจะช่วยลดขั้นตอนการตั้งค่าได้ง่ายขึ้น พารามิเตอร์ WF อนุมานว่ากลุ่มตัวอย่างนอกกลุ่มตัวอย่างจะทำตามกลุ่มตัวอย่างในส่วน b ความยาวของส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างเท่ากับก้าวเดินไปข้างหน้าทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานสองข้อนี้ในโหมด EASY จะใช้เวลาในตัวอย่าง END วันที่และกำหนดวันที่เริ่มต้นของตัวอย่างออกไปในวันถัดไปจากนั้นเพิ่ม STEP ในตัวอย่างและนี่จะกลายเป็นวันที่สิ้นสุดของตัวอย่างตัวอย่างค่าขั้นตอนในตัวอย่างและค่าขั้นตอนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างถูกตั้งค่าเป็นค่าเดียวกัน EASY โหมดรับประกันความถูกต้องของการตั้งค่าขั้นตอน WF คุณควรใช้โหมด Easy EOD เมื่อทดสอบข้อมูลในตอนท้ายของวันหรือโหมด Easy Intraday เมื่อทดสอบข้อมูลในวันที่แตกต่างกันคือในโหมด EOD วันที่สิ้นสุดของงวดก่อนหน้าและวันที่เริ่มต้นของวันถัดไป ระยะเวลาเดียวกัน - จึงหลีกเลี่ยงช่องว่างระหว่างช่วงเวลาโหมด Intraday กำหนดวันที่เริ่มต้นของงวดถัดไปเป็น NEXT DAY หลังจาก END ของรอบระยะเวลาก่อนหน้านี้ที่รับประกันได้ว่าวันเขตแดนจะไม่นับสองครั้งเมื่อการทดสอบข้อมูลภายในวันที่ในโหมดขั้นสูงที่ผู้ใช้เสร็จสมบูรณ์ ควบคุมค่าทั้งหมดในขอบเขตที่พวกเขาอาจไม่เป็นกระบวนการ WF ที่ถูกต้องอินเทอร์เฟซช่วยในการเลือกปิดใช้งานตัวอย่างในและนอกระยะตัวอย่างโดยใช้ช่องทำเครื่องหมายที่ด้านบนสำหรับสิ่งพิเศษเช่นการรัน backtests ตามลำดับโดยไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมด การตั้งค่าจะปรากฏในรายการ PREVIEW ที่แสดงส่วน OOS ที่สร้างขึ้นทั้งหมดและวันที่ฟิลด์การกำหนดเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพจะกำหนดการรายงานการเพิ่มประสิทธิภาพ COLUMN NAME ซึ่งจะใช้สำหรับการเรียงลำดับผลลัพธ์และการค้นหา BEST ใด ๆ คอลัมน์ที่มีอยู่ภายในสามารถใช้เป็น ปรากฏในการเพิ่มประสิทธิภาพหรือคุณสามารถใช้เมตริกที่กำหนดเองใด ๆ ที่คุณกำหนดใน backtester ที่กำหนดเองค่าเริ่มต้นคือ CAR MDD คุณสามารถเลือกเมตริกที่มีอยู่ภายในเครื่องอื่นได้จากคำสั่งผสมนอกจากนี้คุณยังสามารถพิมพ์เมตริกที่กำหนดเองใด ๆ ก็ได้ที่ TYPE-IN เพิ่มผ่านทางอินเตอร์เฟซที่กำหนดเอง backtester เมื่อคุณกำหนดการตั้งค่าเดินไปข้างหน้าโปรดไปที่การวิเคราะห์อัตโนมัติและกดปุ่มลูกศรลงบนปุ่มเพิ่มประสิทธิภาพและเลือกเดินไปข้างหน้าการเพิ่มประสิทธิภาพนี้จะเรียกใช้ลำดับของ optimizaitons และผลการทดสอบหลังและผลลัพธ์จะปรากฏขึ้นมา เอกสาร Walk Forward ที่เปิดอยู่ในเฟรมของแอพพลิเคชันหลักเมื่อการเพิ่มประสิทธิภาพกำลังทำงานอยู่คุณสามารถคลิกปุ่ม MINIMIZE บนไดอะล็อก Progress เพื่อลดขนาดของไฟล์ - อนุญาตให้ใช้ s เพื่อดูผลลัพธ์การเดินไปข้างหน้าในขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพตัวอย่าง - ตัวอย่างและตัวอย่างจากตัวอย่างที่มีอยู่ในตราสารทุนและตราสารหนี้นอกกลุ่มตัวอย่างที่มีอยู่โดย COMPOSE tickers ระยะเวลา IS และ OOS ที่ต่อเนื่องกันและปรับขนาดเพื่อรักษา ความต่อเนื่องของสายการถือหุ้น - วิธีนี้อนุมานว่าคุณพูดโดยทั่วไปมีผลกำไร compounding เพื่อแสดง IS และ OOS ส่วนที่คุณอาจใช้เช่น this. ISEQUITY In-Sample Equity colorRed styleLine PlotForeign. OUT-OF-SAMPLE สรุปรายงานใหม่ใน 5 60 เวอร์ชัน 5 60 นำเสนอรายงานสรุปการเดินหน้าต่อไปนี้ซึ่งครอบคลุมขั้นตอนทั้งหมดที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างเช่นรายงาน Explorer เป็นรุ่นล่าสุดและมีประเภท PS มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการเดินหน้าทดสอบเพื่อให้สามารถสรุปข้อมูล out-of - ตัวอย่างรายงานการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดคือการทดสอบแต่ละชิ้นที่ตามมาในภายหลังจะใช้ส่วนของผู้ถือหุ้นตอนเริ่มต้นเท่ากับส่วนของผู้ถือหุ้นที่มีอยู่ก่อนหน้านี้การเปลี่ยนแปลงนี้จำเป็นสำหรับการคำนวณทั้งหมดของ s tatistics ในทุกส่วนของการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างรายงานย่อแสดงบันทึกย่อว่าเมตริกในตัวอย่างถูกต้องแสดงถึงขั้นตอนทั้งหมดที่ไม่ได้ทำตามขั้นตอนตัวอย่าง แต่เมตริกที่สรุปได้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าขั้นตอนที่ 1 ของขั้นตอนวิธีที่กำหนดโดยผู้ใช้ 2 ค่าขั้นต่ำ 3 ค่าเฉลี่ย 4 ค่าเฉลี่ย 5 ขั้นต่ำ 6 ค่าสูงสุดโดยรายงานสรุปค่าเริ่มต้นแสดงค่าขั้นตอนสุดท้ายของเมตริกที่กำหนดเองผู้ใช้ UNLESS ระบุวิธีการรวมกันที่แตกต่างกันในการโทร มีพารามิเตอร์ตัวเลือกใหม่ - CombineMethod. bool สตริง AddCustomMetric ชื่อตัวแปรค่าค่าตัวเลือก LongOnlyValue รูปแบบตัวเลือก ShortOnlyValue ตัวแปรเสริม DecPlaces 2 ตัวแปรเสริม CombineMethod 2 วิธีนี้จะเพิ่มเมตริกที่กำหนดเองลงในรายงานผลการทดสอบ backtest สรุปผลการทดสอบและรายการผลการเพิ่มประสิทธิภาพ เป็นชื่อของเมตริกที่จะแสดงในรายงานค่าคือมูลค่าของเมตริกอาร์กิวเมนต์ไม่จำเป็น LongOnlyValue ShortOnlyValue อนุญาตให้ระบุค่าสำหรับคอลัมน์สั้น ๆ ที่ยาวเพียงอันเดียวในรายงาน backtest อาร์กิวเมนต์สุดท้าย DecPlaces ควบคุมจำนวนตำแหน่งทศนิยมที่ควร ถูกใช้เพื่อแสดงค่าที่สนับสนุนค่าที่ผสมผสานรวมอยู่ในค่าขั้นตอนที่ 1 - รายงานสรุปจะแสดงค่าของเมตริกที่กำหนดเองจากค่าดีฟอลต์ของค่าขั้นสุดท้ายตัวอย่างขั้นตอนที่ 2 ไม่ใช่รายงานตัวอย่างแรก - รายงานสรุปจะแสดงค่าของแบบกำหนดเอง เมตริกจากผลรวมขั้นตอนสุดท้ายที่ไม่ได้ใช้ตัวอย่าง 3 ครั้ง - รายงานสรุปจะแสดงผลรวมของค่าเมตริกที่กำหนดเองจากทั้งหมดจากสแตก le ขั้นตอนที่ 4 โดยเฉลี่ย - รายงานสรุปจะแสดงค่าเฉลี่ยของค่าเมตริกที่กำหนดเองจากขั้นตอนตัวอย่างทั้งหมด 5 ขั้นต่ำ - รายงานสรุปจะแสดงค่าที่เล็กที่สุดของเมตริกที่กำหนดเองจากตัวอย่างทั้งหมดจากขั้นตอนตัวอย่าง 6 สูงสุด - รายงานสรุปจะ แสดงว่าเมตริกที่กำหนดเองมีค่ามากที่สุดจากขั้นตอนตัวอย่างทั้งหมดโปรดทราบว่าวิธีการคำนวณเมตริกบางอย่างมีความซับซ้อนและตัวอย่างเช่นการคำนวณค่าเฉลี่ยเหล่านี้จะไม่นำไปสู่การเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องของการทดสอบตัวอย่างทั้งหมดสรุปย่อของเมตริกในเครื่องทั้งหมดมีความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ out-of-the-box เช่นพวกเขาไม่ได้เป็นค่าเฉลี่ย แต่เมตริกที่คำนวณได้อย่างถูกต้องโดยใช้วิธีการที่เหมาะสมสำหรับค่าที่ระบุซึ่งตรงกันข้ามกับเมตริกที่กำหนดเองเนื่องจากผู้ใช้สามารถกำหนดได้และขึ้นอยู่กับผู้ใช้เพื่อเลือกวิธีการรวมกันและ ยังอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากไม่มีวิธีใดที่เหมาะสมสำหรับเหตุผลนี้รายงานประกอบด้วยบันทึกอธิบายถึงวิธีการที่ผู้ใช้กำหนดได้ใช้เมตริกที่กำหนดเอง Sting และ Forward การทดสอบความสำคัญของความสัมพันธ์ผู้ค้าที่กระตือรือร้นที่จะลองใช้แนวคิดการซื้อขายในตลาดออนไลน์มักทำให้เกิดความผิดพลาดในการพึ่งพาผลการทำ backtesting เพื่อตรวจสอบว่าระบบจะทำกำไรได้หรือไม่ขณะที่ backtesting สามารถให้ข้อมูลที่มีค่าแก่ผู้ค้าได้ มักจะทำให้เข้าใจผิดและเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินผลการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องให้การยืนยันเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบและสามารถแสดงสีจริงของระบบได้ก่อนที่เงินสดจริงจะอยู่ในบรรทัดความสัมพันธ์ที่ดี ระหว่างผลการทดสอบย้อนหลังผลการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและผลการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องมีความสำคัญสำหรับการกำหนดความมีชีวิตของระบบการซื้อขายเรามีคำแนะนำในกระบวนการนี้เพื่อช่วยปรับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณในปัจจุบันเรียนรู้เพิ่มเติมอ่าน Backtesting การตีความข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการทำแบบย้อนหลัง การทำย้อนหลังหมายถึงการนำระบบการซื้อขายไปใช้ข้อมูลย้อนหลังเพื่อตรวจสอบว่าระบบจะดำเนินการอย่างไรในระหว่างข้อมูลเฉพาะ ระยะเวลานานหลายแพลตฟอร์มการซื้อขายวันนี้สนับสนุน backtesting Traders สามารถทดสอบความคิดด้วยการกดแป้นพิมพ์เพียงเล็กน้อยและทำความเข้าใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแนวคิดโดยไม่เสี่ยงเงินในบัญชีการซื้อขาย Backtesting สามารถประเมินความคิดง่ายๆเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะดำเนินการได้อย่างไร เกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์หรือระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นกับปัจจัยการผลิตที่หลากหลายและทริกเกอร์ตราบเท่าที่ความคิดสามารถวัดผลได้จะสามารถ backtested ผู้ค้าบางรายและนักลงทุนอาจแสวงหาความเชี่ยวชาญของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อพัฒนาความคิดในรูปแบบที่สามารถทดสอบได้โดยทั่วไป โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดความคิดลงในภาษาที่เป็นเจ้าของโดยแพลตฟอร์มการค้าโปรแกรมเมอร์สามารถรวมตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถปรับแต่งระบบตัวอย่างเช่นในระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุไว้ข้างต้นผู้ค้าจะเป็น สามารถป้อนข้อมูลหรือเปลี่ยนความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่ใช้ในระบบได้ผู้ค้าสามารถทำ backtest เพื่อหาค่า ich ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในข้อมูลทางประวัติศาสตร์รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในการเรียนการสอนการค้าอิเล็กทรอนิกส์ Tutorial. Optimization ศึกษาแพลตฟอร์มการซื้อขายจำนวนมากยังช่วยให้การศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ entails ป้อนช่วงสำหรับการป้อนข้อมูลที่ระบุและให้คอมพิวเตอร์ทำคณิตศาสตร์ คิดว่าสิ่งที่นำเข้าจะมีประสิทธิภาพดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายตัวแปรสามารถทำคณิตศาสตร์สำหรับตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าที่รวมกันเพื่อกำหนดว่าระดับใดที่จะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดตัวอย่างเช่นผู้ค้าสามารถบอกโปรแกรมว่าต้องการอินพุทใด ในกลยุทธ์ของพวกเขาเหล่านี้จะถูกปรับให้เหมาะสมกับน้ำหนักของพวกเขาให้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ผ่านการทดสอบการทดสอบอาจเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่ระบบไม่ได้ประโยชน์มักจะเปลี่ยนไปอย่างน่าอัศจรรย์ในเครื่องทำเงินโดยมีการเพิ่มประสิทธิภาพไม่มากนัก แต่การปรับระบบเพื่อให้บรรลุ ระดับที่ดีที่สุดของการทำกำไรในอดีตมักนำไปสู่ระบบที่จะมีผลในการซื้อขายที่แท้จริงได้ over-optimization สร้างระบบที่ดูดีในการติดตั้งเฉพาะกระดาษ Cure คือการใช้การวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้างจำนวนสูงสุดของการชนะการค้าที่มีกำไรมากที่สุดในข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ในระยะการทดสอบแม้ว่าจะมีลักษณะที่น่าประทับใจใน backtesting ผลโค้ง เหมาะสมนำไปสู่ระบบที่ไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากผลลัพธ์เป็นหลักที่กำหนดเองได้รับการออกแบบสำหรับเฉพาะข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและช่วงเวลาการตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพให้ประโยชน์มากมายให้กับผู้ประกอบการค้า แต่นี่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเมื่อประเมินระบบการค้าที่อาจเป็นพ่อค้าขั้นต่อไป คือการใช้ระบบกับข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งไม่ได้ใช้ในระยะการทำ backtesting เริ่มต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตกราฟแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน Simple Moving Averages Make Trends โดดเด่นในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างเมื่อทดสอบความคิดเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตจะเป็นประโยชน์ในการสงวนช่วงเวลาของข้อมูลย้อนหลัง a เพื่อใช้ในการทดสอบข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งแนวคิดนี้ได้รับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพจะเรียกว่าข้อมูลตัวอย่างตัวอย่างชุดข้อมูลที่ถูกสงวนไว้เรียกว่าข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างการตั้งค่านี้เป็นส่วนสำคัญของการประเมินผล เนื่องจากเป็นวิธีการทดสอบความคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้เป็นองค์ประกอบในแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพดังนั้นแนวคิดนี้จะไม่ได้รับผลกระทบใด ๆ จากข้อมูลตัวอย่างและผู้ค้าจะสามารถ กำหนดวิธีที่ดีที่ระบบอาจดำเนินการกับข้อมูลใหม่ ๆ เช่นในการซื้อขายในชีวิตจริงก่อนที่จะเริ่มต้นการทำ backtesting หรือการเพิ่มประสิทธิภาพผู้ค้าสามารถตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จะสงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างหนึ่งวิธีคือการแบ่ง ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เป็นสามและแยกหนึ่งในสามสำหรับใช้ในการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเท่านั้นควรใช้ข้อมูลในตัวอย่างเพื่อทดสอบครั้งแรกและการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ รูปที่ 1 แสดงเส้นเวลาที่หนึ่งในสามของข้อมูลที่ผ่านมา สงวนไว้สำหรับ out-of - การทดสอบตัวอย่างและสองในสามใช้สำหรับการทดสอบในตัวอย่างแม้ว่ารูปที่ 1 จะแสดงข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบ แต่ขั้นตอนทั่วไปจะมีส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างก่อนที่จะมีประสิทธิภาพการทำงานไปข้างหน้า รูปที่ 1 เส้นเวลาแสดงถึงความยาวสัมพัทธ์ของข้อมูลตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในกระบวนการทดสอบหลังการใช้งานเมื่อระบบการซื้อขายได้รับการพัฒนาขึ้นโดยใช้ข้อมูลในตัวอย่างแล้วมันก็พร้อมที่จะนำไปประยุกต์ใช้กับการตรวจสอบภายนอก ข้อมูลตัวอย่างผู้ค้าสามารถประเมินและเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานระหว่างข้อมูลในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างความสัมพันธ์หมายถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างการแสดงและแนวโน้มโดยรวมของชุดข้อมูลทั้งสองชุดข้อมูลเมตริกความสัมพันธ์สามารถใช้ในการประเมินรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ สร้างขึ้นในระหว่างช่วงทดสอบซึ่งเป็นคุณลักษณะที่แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ให้ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองอย่างมากขึ้นความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องและการซื้อขายหลักทรัพย์แบบสด gure 2 แสดงให้เห็นถึงสองระบบที่แตกต่างกันซึ่งได้รับการทดสอบและปรับให้เหมาะกับข้อมูลในตัวอย่างแล้วนำมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างแผนภูมิด้านซ้ายแสดงระบบที่โค้งมนได้อย่างชัดเจนเพื่อให้ทำงานได้ดีกับข้อมูลในตัวอย่างและ แผนภูมิด้านขวาแสดงระบบที่ทำงานได้ดีทั้งข้อมูลทั้งในและนอกของตัวอย่างรูปที่ 2 เส้นโค้งของส่วนต่างสองเส้นข้อมูลการค้าก่อนลูกศรสีเหลืองแสดงถึงการทดสอบในตัวอย่าง การค้าที่เกิดขึ้นระหว่างลูกศรสีเหลืองและสีแดงแสดงถึงการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างการค้าหลังจากที่ลูกศรสีแดงมาจากขั้นตอนการทดสอบประสิทธิภาพไปข้างหน้าหากมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยระหว่างการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเช่น แผนภูมิด้านซ้ายในรูปที่ 2 อาจเป็นไปได้ว่าระบบได้รับการ overoptimized และจะไม่ทำงานได้ดีในการซื้อขายหลักทรัพย์สดหากมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในประสิทธิภาพตามที่แสดงในแผนภูมิด้านขวาในรูปที่ 2 ขั้นตอนต่อไปของการประเมินจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มเติม ประเภทของตัวอย่าง การทดสอบสมรรถนะทางสายการบินหรือที่เรียกว่าการซื้อขายกระดาษช่วยให้ผู้ค้าสามารถเก็บข้อมูลตัวอย่างอื่น ๆ ที่จะประเมินผลได้ ระบบการทดสอบประสิทธิภาพของการดำเนินการต่อคือการจำลองการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงและเกี่ยวข้องกับตรรกะของระบบในตลาดแบบสดนอกจากนี้ยังเรียกว่าการซื้อขายกระดาษเนื่องจากธุรกิจการค้าทั้งหมดดำเนินการบนกระดาษเท่านั้นนั่นคือรายการการค้าและการออกเป็นเอกสารพร้อมกับกำไรหรือขาดทุน สำหรับระบบ แต่ไม่มีธุรกิจการค้าที่แท้จริงดำเนินการด้านที่สำคัญของการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือการปฏิบัติตามตรรกะของระบบอย่างอื่นจะกลายเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ในการประเมินขั้นตอนนี้ของกระบวนการได้อย่างถูกต้องผู้ค้าควรซื่อสัตย์เกี่ยวกับการค้าใด ๆ รายการและออกและหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเช่นเชอร์รี่ธุรกิจการหยิบสินค้าหรือไม่รวมถึงการค้าบนกระดาษเหตุผลที่ฉันจะไม่เคย หากการค้าเกิดขึ้นตามตรรกะของระบบควรได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและประเมินผลนายหน้าหลายรายเสนอบัญชีซื้อขายแบบจำลองที่สามารถวางเทรดได้และคำนวณหากำไรและขาดทุนที่สอดคล้องกันโดยใช้บัญชีซื้อขายหลักทรัพย์แบบจำลองสามารถสร้างแบบกึ่ง - realistic บรรยากาศที่จะปฏิบัติซื้อขายและประเมินระบบเพิ่มเติมรูปที่ 2 ยังแสดงผลสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพไปข้างหน้าในสองระบบอีกครั้งระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านซ้ายไม่สามารถทำได้ดีกว่าการทดสอบครั้งแรกในตัวอย่างข้อมูล ระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านขวาอย่างไรก็ตามยังคงทำงานได้ดีในทุกขั้นตอนรวมถึงการทดสอบประสิทธิภาพในอนาคตระบบที่แสดงผลบวกที่มีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบตัวอย่างในตัวอย่างและนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องจะพร้อมใช้งาน ในตลาดที่มีอยู่ Backtesting บรรทัดด้านล่างเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่แบ่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์เป็นหลายชุดเพื่อ provi de สำหรับการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างอาจทำให้ผู้ค้าได้รับวิธีการปฏิบัติและมีประสิทธิภาพในการประเมินความคิดและระบบการซื้อขายเนื่องจากผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ backtesting จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินระบบข้อมูลที่สะอาดเพื่อหาข้อมูล ความเป็นไปได้การทดสอบอย่างต่อเนื่องของการทดสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบสมรรถนะไปข้างหน้าถือเป็นอีกชั้นหนึ่งของความปลอดภัยก่อนที่จะวางระบบในตลาดที่เสี่ยงต่อการเป็นเงินสดจริงผลบวกและความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบย้อนหลังและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องในตัวอย่าง ความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการซื้อขายตามจริงสำหรับภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคโปรดดูบทวิเคราะห์ทางเทคนิคจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่ สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพไว้ในสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 การวัดทางสถิติ ure ของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกใด ๆ ฟาร์ม, ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR ซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1.The Walk Forward Analyzer ได้ฟรีในขณะนี้ เพื่อรับ copy. How ฟรีของคุณคุณรู้ว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณเป็นผลกำไรอย่างแท้จริง MetaTrader s Strategy Tester doesn t ให้ภาพทั้งหมดคุณกำลังซื้อขายตาม overtest backtests และผิดหวังที่พบว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณจะสูญเสียเงินมา คุณต้องการทราบหากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณมีผลกำไรได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่ต้องเสีย Money. The Walk Forward Analyzer สำหรับ MetaTrader. The Walk Forward Analyzer ใช้ MetaTrade rs ของตัวเอง Tester กลยุทธ์เพื่อดำเนินการเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์โดยใช้การตั้งค่าและพารามิเตอร์การทดสอบโดยผู้ใช้ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายและสามารถให้คุณเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์ในส่วนของเวลาที่จะใช้สำหรับคุณที่จะทำ การวิเคราะห์แบบเดินหน้าจะกำหนดว่าที่ปรึกษาของผู้เชี่ยวชาญจะทำกำไรได้หรือไม่เมื่อมีการใช้พารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างผู้เชี่ยวชาญที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญสามารถให้ผลการเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าประทับใจ แต่การทดสอบที่แท้จริงคือผลการทดสอบเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อทดสอบหรือไม่ ข้อมูลในอนาคต Walk Forward Analyzer ทำกระบวนการนี้หลายครั้งในช่วงหลายเดือนและหลายปีของข้อมูลที่ผ่านมาทำให้คุณได้ภาพที่ถูกต้องของประสิทธิภาพที่แท้จริงของที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณเมื่อเสร็จสิ้นการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าคุณจะได้รับการเดินไปข้างหน้าอย่างละเอียด รายงานการวิเคราะห์การแสดงผลการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานการสูญเสียผลกำไรทั้งหมดการทดสอบและเดินไปข้างหน้าประสิทธิภาพอัตราส่วนซึ่งเป็นวัดของโฮ w ที่แข็งแกร่งระบบการค้าของคุณ is. See Walk Forward Analyzer ใน Action. If คุณไม่คุ้นเคยกับขั้นตอนการเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์โปรดอ่านคืออะไรเดินไปข้างหน้าการวิเคราะห์เพื่อหาว่าทำไมมันเป็นวิธีที่ดีที่สุดเพื่อตรวจสอบความทนทานและศักยภาพในการทำกำไรของ ระบบการซื้อขายของคุณวิดีโอด้านล่างนี้มีคำแนะนำและบทแนะนำที่สมบูรณ์ของ Walk Forward Analyser สำหรับ MetaTrader