15 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหว 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการค้าของคุณพ่อค้าพ่อค้าพึ่งพาคลังแสงที่หลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวเลือกสำหรับการเลือก แต่อย่างไรผู้ค้ารายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใด มีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าตัวชี้วัดทางเทคนิคใดที่จะสามารถใช้งานได้ตรงไปตรงมาเป็นอย่างมาก แต่ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องเป็นและควรจะเป็นในขณะที่การเรียนรู้ที่จะควบคุมระบบที่ชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นแกว่งและ ETFs ในช่วงปีแรก ๆ เราได้ทดสอบความมากมายเหลือเฟือ ของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคข้อสรุปของเราคือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ทำหน้าที่ในการเพิ่มอัตราต่อรองของการทำกำไรของหุ้นอย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตดังนั้นเราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้ได้โดยง่าย มุ่งเน้นไปที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของราคาซื้อขายทางเทคนิคปริมาณและระดับความต้านทานการสนับสนุนหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อหาการสนับสนุน d ระดับความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดที่มีความเสี่ยงต่ำและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เราแกว่งทางการค้า วัดโมเมนตัมราคาในระยะสั้นเป็นระยะเวลาหลายวันเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีถ้าเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายอยู่เหนือระดับ MA 5 วันโดยปกติแล้ว ไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขายหนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าสต็อกหรือ ETF ได้ทำล่วงหน้าราคา 25-30 ภายในเพียงไม่กี่วัน 10 วัน MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีสำหรับการช่วยให้เราขี่แนวโน้มกับห้องเลื้อยมากขึ้นเล็กน้อย มากกว่าโดยมีระยะสั้น 5 วัน MA. For traders แนวโน้มหุ้นหรือ ETFs ควรจะขายในขณะที่พวกเขายังคงซื้อขายสูงกว่า 10 วันย้ายค่าเฉลี่ยของพวกเขาหลังจาก breakout strong เข้าใจว่าทำไมเปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ US Oil Fund USO และ First Trust DJ ดัชนีกองทุนอินเทอร์เน็ต FDN F irst คือ FDN ยกเว้นข้อสรุปสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นเพียงสองวันเป็นเหตุให้เกิดเหตุการณ์ที่เป็นที่ยอมรับและยอมรับได้โดยสังเกตว่า FDN มีการถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับตั้งแต่มีการบุกตลาดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคมนี้เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจาก การฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่งในทางกลับกันแจ้งให้ทราบความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของยูเอสเมื่อคุณสามารถมองเห็นยูเอสล้มเหลวที่จะถือเหนือแมสซาชูเซตส์ 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมรุกจาก การฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไปดังนั้นเราจึงได้ขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่เกิดปัญหาในการล็อคกำไรในส่วนแบ่งของหุ้นเมื่อหุ้น Breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่ จะมีการปรับฐานลงทันทีหลังจากขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นดังกล่าวหากการดำเนินการด้านราคาเริ่มฟื้นตัวภายใน 1-2 วันอย่างรวดเร็วเนื่องจาก FDN ทำกำไรได้ ไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกของเรา ซื้อหยุดและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นเล็ก ๆ ตั้งแต่รายการ breakout ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันโดยไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่งที่พวกเขาช่วยให้เราอยู่กับ แนวโน้มในการค้าที่ชนะซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรจากการซื้อขายของเราได้อย่างมีนัยสำคัญยิ่งขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิด ระบบการซื้อขายหุ้นที่ชนะการจัดอันดับสูงสุดของเรา Swing Trading Video หลักสูตรที่ประสบความสำเร็จเรารับประกันว่าคุณจะไม่ผิดหวังลองดูบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA ให้พิจารณา การรักษาความปลอดภัยกับราคาปิดดังต่อไปนี้กว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก da ถัดไป จุดจะลดราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงไว้ด้านล่างดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ยิ่งมีความล่าช้ามากขึ้นดังนั้น MA ในช่วง 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดย MAs สั้นกว่า ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้ความสำคัญ สัญญาณการซื้อขายของตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นในขณะที่ลดลง MA บ่งบอกว่ามันอยู่ในขาลงเช่นเดียวกับโมเมนตัมขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อระยะสั้น - ระยะ MA crosse s ไปแล้วในระยะยาวดัชนี MA ได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย XC ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA. Moving Average Indicator ในระยะยาวค่าเฉลี่ยความยาวของค่าเฉลี่ยมีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณติดตามหากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังในการสร้างสัญญาณเล็กน้อยก่อนตลาด อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20 ถึง 40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบระยะเวลาอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับ รอบสั้น ๆ ระบบที่มีค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยาวเมื่อราคาข้ามไปสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างให้สั้นลงเมื่อราคาข้ามไปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดมากมาย, ด้วยราคาที่ข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เกิดสัญญาณเท็จจำนวนมากด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น เป็นค่าทดแทนสำหรับราคาปิด 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการย้ายที่มีประโยชน์จะเป็นประโยชน์สำหรับ วัตถุประสงค์แนวโน้มเพื่อวัตถุประสงค์ในการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้วงพล็อตที่หลายช่วงจริงเฉลี่ยในการกรองการย้าย ค่าเฉลี่ย MACD Moving Average Convergence Divergence บ่งชี้ว่าค่าความแปรปรวนของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็ว ปรับปรุงเวลาของคุณ