ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Deutsch

เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย - EMA หมดสภาพ Exponential Moving Average - ของ EMA 12 และ 26 วัน EMAs เป็นที่นิยมที่สุดค่าเฉลี่ยระยะสั้นและพวกเขาจะใช้ในการสร้างตัวชี้วัดเช่นการเคลื่อนย้ายบรรจบเฉลี่ยความแตกต่าง (MACD) และ oscillator ราคาร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดแรกที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะได้เรียนรู้เมื่อค้นหา ฟิลด์ที่น่าสนใจของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือ Moving Average การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถมีได้หลายวัตถุประสงค์และสามารถใช้หลายวิธีได้บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับเป้าหมายของ traderrsquos ราคาของสินทรัพย์ใด ๆ จะไม่ค่อยแสดงรูปแบบเส้นตรงโดยตรง ในกรณีส่วนใหญ่ราคาจะแกว่งไปมาทั้งสองทิศทางแม้ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขาลงที่แข็งแกร่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถปรับตัวได้ตามความผันผวนของเทียนกับ candle เพื่อให้ได้ค่า lsquoaverage, rsquo Letrsquos ดูตัวอย่างเพื่ออธิบาย: ในแผนภูมิรายวันของ GBPUSD ด้านบนคุณเห็นว่ามีการใช้ Simple Moving Average 200 ช่วง นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิค สังเกตว่าแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นสำหรับส่วนมากของระยะเวลาที่สังเกต Moving Average ช่วยให้ผู้ประกอบการรายย่อยสามารถหารายได้ในระยะสั้น ๆ ถึงปานกลางและใช้ค่าเฉลี่ยของผู้ที่มีการเคลื่อนไหวของราคาที่รั้นเพื่อวางแผนการผลิตนี้เป็นราคาที่ต่ำกว่าเกณฑ์การคำนวณของ Simple Moving Average ข้างต้นค่อนข้างง่าย ค่าสำหรับ Moving Average ของเทียนปัจจุบันข้างต้นสามารถคำนวณได้โดยการใช้ราคาปิดล่าสุด 200 รายการโดยการรวมกันแล้วหารด้วย 200 เนื่องจากแนวโน้มราคาใหม่สูงกว่าค่าที่สูงขึ้นเหล่านี้จะช่วยในการเพิ่มมูลค่าของ MA (แม้ว่าเล็กน้อยเนื่องจากราคาใหม่ที่สูงขึ้นเป็นเพียง 1200 เท่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ตอนนี้คุณอาจสังเกตุเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับลดลงตามราคาของตัวบ่งชี้ หากราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของแถบนี้อีกครั้งจะมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อ Average Moving Average เนื่องจากราคาใหม่ (เท่าตัวจากราคาก่อนหน้า) มีเพียง 1200 เท่าของการคำนวณเท่านั้น นี่คือที่ซึ่งค่า Exponential Moving Average (หรือที่เรียกว่า EMA) สามารถช่วยได้ สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือปัญหาเรื่องความล่าช้าไม่สามารถลบออกจาก Moving Averages ได้เนื่องจากตัวบ่งชี้จะล้าหลังตลาดโดยธรรมชาติขององค์ประกอบ แต่ผู้ค้าสามารถพยายามบรรเทาข้อเสียนี้และวิธีหนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวคือ EMA ด้วยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential rsquo ที่มีน้ำหนักมากขึ้นจะใช้กับค่าล่าสุดเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในราคาที่มากขึ้นกว่าการเปลี่ยนแปลงในภายหลังในราคา ในตัวอย่างข้างต้นซึ่งราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันนี้ EMA ควรแสดงถึงการเคลื่อนไหวนี้มากกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average เนื่องจากมีการกำหนดให้กับแถบปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจาก rsquoight เพิ่มเติม ด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิเดียวกับที่เราได้ตรวจสอบไว้ด้านบน แต่คราวนี้มี EMA 200 ระยะเวลารวมทั้งค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 200 ช่วง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential เป็นกราฟสีเขียวในแผนภูมิด้านบนและ Irsquove ยังระบุว่ามี 2 กรณีที่แสดงด้วยตัวเลข 1 และ 2 ในกรณีแรกให้สังเกตว่าราคากำลังทำอย่างรวดเร็วขึ้นอย่างรวดเร็ว ความลาดชันของ Simple Moving Average (ในสีส้ม) เริ่มเคลื่อนที่ขึ้นโดยการลงทะเบียนค่าใหม่เหล่านี้ แต่ยังสังเกตเห็นได้ว่าเส้นสีเขียวจะเคลื่อนที่ขึ้นมากน้อยเพียงใด (ค่า Exponential Moving Average ยังตั้งไว้ที่ 200 ช่วง) และต่อมาในแผนภูมิเช่น 2 ราคาจะกลับไปที่ข้อเสีย อีกครั้ง Green EMA จดทะเบียนความผันผวนของราคาล่าสุดเหล่านี้ได้เร็วกว่า Simple Moving Average ใน Orange และเราสามารถบอกได้ว่าเส้นสีเขียวเริ่มลดลงเร็วกว่าและมีอัตราที่เร็วกว่า นี่คือสิ่งที่เราเห็นเวลาและเวลาอีกครั้งเนื่องจากสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยทั้งสองจะทำให้ EMA สามารถแสดงการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดได้อย่างแพร่หลายมากขึ้น แม้จะมีความแตกต่างของพวกเขายังมีความคล้ายคลึงกันมากระหว่างประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางเลือกในการที่จะใช้มักจะถูกควบคุมโดยแต่ละ traderrsquos การตั้งค่าส่วนบุคคลหรือรสชาติและอาจสำคัญยิ่งขึ้น ndash เป้าหมายของพวกเขา --- เขียนโดย James B. Stanley หากต้องการติดต่อ James Stanley โปรดส่งอีเมล์ InstructorDailyFX คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พวกเขาให้องค์ประกอบของการถ่วงน้ำหนักกับแต่ละวันก่อนหน้านี้ให้น้ำหนักน้อยลง การลื่นไหลแบบเสียดสีช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะ quotbark สองครั้ง: เมื่อเริ่มต้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวและอีกครั้งในทิศทางตรงกันข้ามเมื่อสิ้นสุดระยะเวลา ความลาดชันเฉลี่ยที่บ่งชี้ได้ง่ายขึ้น: ความชันมักจะลดลงเมื่อราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และขึ้นอยู่เสมอเมื่อราคาอยู่เหนือ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA): ใช้ราคาปัจจุบันคูณด้วย EMA เพิ่มนี้ลงใน EMA เมื่อวานโดยคูณด้วย (1 - EMA) ถ้าเราคำนวณตารางก่อนหน้านี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาแสดงถึงแนวโน้มที่ราบรื่นมากขึ้น: EMA คือการถ่วงน้ำหนักที่แนบกับค่าวันปัจจุบัน: 50 จะใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 3 วัน 10 สำหรับ 19 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขและ 1 ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 199 วัน ในการแปลงช่วงเวลาที่เลือกเป็น EMA ให้ใช้สูตรนี้: EMA 2 (n 1) โดย n คือจำนวนวันตัวอย่าง: EMA เป็นเวลา 5 วันคือ 2 (5 วัน 1) 33.3 แผนภูมิเหลือเชื่อจะทำการคำนวณนี้โดยอัตโนมัติเมื่อคุณเลือก ช่วงเวลาของ EMA ทำไมนักเทรนเนอร์มืออาชีพชอบการใช้ค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าที่เป็นไปได้ทำไมผู้ค้าแบบมืออาชีพต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสเพลการวิเคราะห์ทางเทคนิคลดลงเพื่อคาดการณ์ทิศทางการเคลื่อนไหวในอนาคตโดยการศึกษาพฤติกรรมการตลาดในอดีตและคุณจะไม่น่าจะเป็นไปได้ หาวิธีที่ดีกว่าในการประเมินตลาดมากกว่าการย้ายค่าเฉลี่ย วันนี้เราจะมาดูวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวิเคราะห์กราฟราคาใด ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันวิธีการคำนวณและแน่นอนว่าพวกเขาวัดได้อย่างไรในสภาพแวดล้อมการซื้อขายจริง แม้ว่าจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งประเภทคุณจะต้องเรียนรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญเพียงไม่กี่ขั้นตอนเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการซื้อขายสด ดังนั้นเราจะให้การสนทนาของเรา จำกัด เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์มากที่สุด ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่เราชื่นชอบ (EMA) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average - EMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีลักษณะเหมือนกัน ถ้าคุณดูแผนภูมิที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามที่อธิบายไว้คุณจะไม่สามารถแยกความแตกต่างได้อย่างรวดเร็วก่อน อย่างไรก็ตามภายใต้ประทุนมีความแตกต่างที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ SMA และ EMA ช่วยบอกว่าคุณกำลังซื้อขายกราฟรายวันและกำลังมองหาการดำเนินการด้านราคาในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา คุณเห็นด้วยหรือไม่ว่าการวิเคราะห์ราคาในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาจะทำให้เกิดความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าตลาดมีพฤติกรรมในปัจจุบันอย่างไรและการดำเนินการในราคาในปัจจุบันน่าจะส่งผลต่อการดำเนินการในวันพรุ่งนี้เนื่องจากข้อมูลราคาล่าสุดมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลราคาในการสร้างตลาด เป็นเรื่องปกติที่คุณควรให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ใช้ความคิดนี้มากว่าผู้ค้าควรให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับราคาเดิม แม้ว่าชุดรูปแบบแผนภูมิที่ทันสมัยที่สุดจะคำนวณและแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบต่างๆในแผนภูมิราคาเป็นความคิดที่ดีเสมอว่าคุณทราบว่าคำนวณอย่างไรเนื่องจากช่วยเพิ่มความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสาเหตุที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่แตกต่างกันไป วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential โดยทั่วไปคุณต้องทำ 3 ขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้สำหรับการซื้อขายตราสารใด ๆ ขั้นแรกเราต้องหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) หากเราต้องการคำนวณ SMA ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาเราจะสรุปมูลค่าของราคาปิด 10 ราคาล่าสุดและหารด้วย 10 เพื่อรับ SMA เมื่อเรามี SMA แล้วเราจำเป็นต้องหาตัวคูณการถ่วงน้ำหนักสำหรับจำนวนรอบระยะเวลาที่เราต้องการคำนวณสำหรับ EMA ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) EMA (ก่อนหน้า) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) คุณควรจำไว้เสมอว่าจำนวนรอบบัญชีจะมีผลอย่างมากต่อตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก เนื่องจากมีความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคาล่าสุด เราจะใช้ตัวคูณการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลา 10 วันในตัวยกตัวอย่างเช่นนี้ (2 (ช่วงเวลา 1)) (2 (10 1)) 0.1818 (18.18) ในที่สุดเมื่อคุณคำนวณ SMA และ คุณสามารถคำนวณ EMA ด้วยการคำนวณต่อไปนี้: (ราคาปิด EMA (วันก่อนหน้า)) x ตัวคูณ EMA (วันก่อนหน้า) การซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยการย้ายเลขขึ้นขณะที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้หลายวิธี ผู้ค้ายึดติดกับการรักษาสิ่งที่เรียบง่าย โดยทั่วไปจะมีสองวิธีที่คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการแจกแจงในการซื้อขาย: (1) ใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาทีที่มีระยะเวลาแตกต่างกันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อหรือขาย (2) หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเป็นเขตต้านทานการสนับสนุนแบบไดนามิก หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการซื้อขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการใช้ช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันในแผนภูมิราคาและรอให้ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่าที่จะข้ามไปด้านบนหรือด้านล่างช่วงเวลาที่ช้าลง หากคุณเห็น EMA ระยะเวลาที่เร็วขึ้นซึ่งอยู่เหนือ EMA ที่ช้าลงจากจุดทางเทคนิคแสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่ดีในตลาด ในทางกลับกันหากคุณเห็น EMA ที่เร็วกว่าช่วงล่าง EMA ระยะสั้นจะแสดงให้เห็นถึงแรงกดดันขาลงในตลาด นอกเหนือจากการใช้ EMA crosses แล้วเรายังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเป็นโซนหมุนแบบไดนามิก ในช่วงขาขึ้นระยะเวลา EMA ที่สำคัญเช่น EMA 50 หรือ 200 EMA จะทำหน้าที่เป็นเขตรองรับและความต้านทาน การสร้างสัญญาณซื้อขณะที่มีการเคลื่อนไหวด้วยเส้นค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ที่มา: ภาพที่ 1: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท ฟอร์ดมอเตอร์ (NYSE: F) วันที่ 8 ตุลาคม 2558 ในรูปที่ 1 เราใช้ EMA ระยะเวลา 13 สีเขียวและระยะเวลา 21 สีแดง EMA ในแผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Ford Motor (NYSE: F) ตามที่เห็นในด้านซ้ายสุดเมื่อเส้นสีเขียวขยับขึ้นเหนือเส้นสีแดงราคาได้รับแรงกระตุ้นในระยะเริ่มต้นและเริ่มเคลื่อนตัวขึ้น หากคุณเข้าร่วมการค้านี้ในวันที่ 8 ตุลาคม คุณสามารถป้อนคำสั่งซื้อที่ยาวได้อย่างง่ายดายประมาณ 14.60 ต่อหุ้นและออกจากการซื้อขายใกล้ ๆ 15.10 โดยมีกำไร 50 เซ็นต์ต่อหุ้นที่คุณซื้อขาย การสร้างสัญญาณการขายในขณะที่การค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขที่ 2: แผนภูมิ 5 นาทีของ บริษัท Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) วันที่ 8 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 2 เราได้นำค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขฐานสิบสามปี 13 และ 21 มาใช้อีกครั้งหนึ่ง กราฟราคา 5 นาที แต่คราวนี้ Apple Inc (NASDAQ: AAPL) เพื่อแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้เป็นเครื่องมือที่เป็นอิสระ ตามที่คุณเห็นบนเครื่องหมายกากบาทที่สองในแผนภูมิเมื่อ EMA ระยะสั้น 13 ระยะหดตัวใต้เส้น EMA สีแดง 21 ช่วงราคาเริ่มต้นขึ้นอย่างรวดเร็ว แม้ว่าความผันผวนจะเพิ่มขึ้นอย่างมากและแม้ว่าคุณจะเข้าสู่ตลาดหลังจากที่บาร์ปิดด้านล่าง EMA ที่ลดลงคุณก็ยังคงสามารถที่จะ AAPL สั้น ๆ ได้ที่ 109.00 บาทต่อหุ้นและออกจากบริเวณใกล้เคียง 108.20 ทำให้กำไรต่อหุ้น 0.80 . ตัวอย่างการเคลื่อนไหวและการต่อต้านแบบไดนามิกตัวอย่างเช่นในรูปที่ 1 และรูปที่ 2 คุณจะเห็นได้ว่าราคามักดึงกลับมาที่ EMA ระยะเวลา 13 และ 21 และรวมเข้าด้วยกัน ภาพที่ 3: การรวมราคารอบ EMA 10 วันของแผนภูมิ Incot 5 นาทีของ Apple Inc ในวันที่ 9 ตุลาคม 2015 ในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าราคาสามารถหาได้ทั้งการสนับสนุนและความต้านทานรอบ ๆ ระดับ EMA ที่สำคัญ เนื่องจาก EMA เคลื่อนขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับการกระทำของราคาโดยปกติระดับเหล่านี้จะทำหน้าที่เป็นโซนหมุนแบบไดนามิกที่คุณสามารถใช้เพื่อวางคำสั่งซื้อที่ยาวหรือสั้นได้ อย่างไรก็ตามเราขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณใช้ทริกเกอร์การดำเนินการด้านราคาในการสั่งซื้อแทนที่จะวางคำสั่งซื้อหรือขายคำสั่งซื้อในวงเล็บรอบบรรทัดเหล่านี้ ตามที่คุณสามารถถือว่าตอนนี้ทั้ง 13 และ 21 เป็นตัวเลข Fibonacci และทั้งสองช่วงนี้เป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้ค้ารายวัน เนื่องจากเราใช้แผนภูมิจำนวน 5 นาทีเพื่อแสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้อย่างไรในธุรกิจการค้าในชีวิตจริงเราจึงใช้ EMA ระยะเวลาที่รวดเร็วกว่า ถ้าคุณต้องการซื้อขายกรอบเวลารายวันหรือรายสัปดาห์ระยะเวลา 50, 100 และ 200 EMA จะเหมาะสำหรับความพยายามดังกล่าว ทำไมนักเทรนเนอร์มืออาชีพชอบใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเมื่อพูดถึงการค้าขายสดนักค้ามืออาชีพและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักนิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) และ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เมื่อเทียบกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ (SMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนัก (WMA) มีประโยชน์อย่างมากเนื่องจากคุณสามารถให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคากับ WMA ได้อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามผู้ค้าเริ่มต้นส่วนใหญ่ได้รับความสับสนเมื่อพูดถึงความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (EMA) และค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (WMA) เนื่องจาก EMA ใช้สูตรที่มีการถ่วงน้ำหนักในการคำนวณค่า แต่มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่าง EMA และ WMA เมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องใช้น้ำหนักหรือตัวคูณที่สอดคล้องกันในสูตร ตัวอย่างเช่นราคา WMA อาจลดลงได้ที่ 5.0 สำหรับแท่งราคาก่อนหน้าในแผนภูมิเพื่อให้น้ำหนักมากขึ้นกับแถบราคาล่าสุด เมื่อเทียบกับ SMA และ WMA ตรงกันข้ามเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) น้ำหนักหรือตัวคูณจะไม่สอดคล้องกัน แต่จะให้ความสำคัญกับการเพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ราคาในลักษณะที่ชี้แจง นั่นคือเหตุผลที่ตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มขึ้นหรือลดลงขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาหรือจุดราคา ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะทำปฏิกิริยาได้เร็วกว่ามากกับการเปลี่ยนแปลงของราคาและมีการรับรู้เกี่ยวกับตลาดที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและสม่ำเสมอ ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากในคลังแสงของผู้ประกอบการรายวันที่มีประสบการณ์ อย่างไรก็ตามคุณควรจำไว้ว่าราคาไม่ได้ทำปฏิกิริยากับ EMA pivot zone เนื่องจากโครงสร้างทางการตลาดต้นแบบซึ่งเป็นคำทำนายด้วยตัวเอง คุณเห็นผู้วิเคราะห์กองทุนเฮดจ์ฟันด์รายใหญ่และผู้ค้าสถาบันอื่น ๆ มักใช้ช่วงเวลาเฉลี่ยที่สำคัญในการเคลื่อนที่เพื่อตัดสินใจว่าเครื่องมือทางการเงินมีแนวโน้มสูงหรือไม่ดีหรืออยู่ในช่วง ดังนั้นเมื่อมีการข้าม EMA ที่สำคัญหรือราคาเข้าใกล้ EMA เหล่านี้ผู้ค้าจำนวนมากมองดูระดับราคาเหล่านี้พวกเขามักจะวางคำสั่งซื้อจำนวนมากในระดับเหล่านี้ ดังนั้นเมื่อราคาถึงใกล้ EMA เหล่านี้คำสั่งซื้อจะเต็มไปหมดและความผันผวนของตลาดจะเพิ่มขึ้น ขึ้นอยู่กับพลวัตรซื้อหรือขายในโซนหมุนเหล่านี้ราคาจะดำเนินการต่อแนวโน้มหรือเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่มีอยู่ทั้งหมด นั่นคือเหตุผลที่คุณควรจับตาดูที่เส้น EMA ที่สำคัญอยู่ในแผนภูมิราคาโดยไม่คำนึงว่าคุณใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือเพียงอย่างเดียวทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พื้นฐานในระบบการซื้อขายของคุณ โพสต์ที่เกี่ยวข้อง