วิธีการ ในการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญอีกด้วยหรือเมื่อค่าเฉลี่ยทั้งสองมีค่าสูงขึ้น MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ที่หดตัวบ่งชี้ว่าอยู่ในขาลงเช่นเดียวกันแรงผลักดันที่สูงขึ้นคือ ยืนยันกับการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือระดับ MA Downward Moment ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA. COM ระยะสั้น MA ระยะยาว ข้อมูลจะถูกวาดบนกราฟดูเหมือนว่านี้แสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายรูปแบบในจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีมากน้อยในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน แต่ถ้าเราต้องการที่จะเห็น แนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุดเราทำเช่นนี้โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548ไตรมาสแรกของปี 2549 จาก 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 หมายเหตุว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวม บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุมเราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชมการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆใน การเคลื่อนไหวของราคาการทำเช่นนี้อาจทำให้ traders ยากที่จะได้แนวคิดเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผน ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันถูกนำออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่าน Moving Av มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาจะถูกคำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละยังคงเหมือนเดิมการคำนวณเท่านั้นที่แตกต่างกันในเรื่องที่เกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางในราคา ข้อมูลขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุดสามชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแบบเส้นตรงและเชิงเส้นอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่คือวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา มันใช้เวลารวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาทั้งหมดและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการถูกรวมเข้าด้วยกันแล้ว หารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาลดลงโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณเพิ่มขึ้น mber ของช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะย้อนกลับไปหลาย ๆ คนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในข้อมูล series มีผลเช่นเดียวกันกับผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่ ในการประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักเท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นคำนวณได้โดยการคำนวณผลรวมของค่าเฉลี่ยทั้งหมด ปิดราคาในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในห้าวันถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักตามลำดับ วันนี้ราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วย 5, เมื่อวานนี้โดย 4 เป็นต้นไปจนถึงวันแรกของรอบระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะถูกบวกเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณค่าเฉลี่ย EOC ที่มีการเคลื่อนไหวพิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การคำนวณใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือได้ว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิคำนวณสำหรับคุณมากที่สุด สิ่งสำคัญที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกของผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากเท่าที่คุณสามารถดูได้ รูปที่ 2 ระยะเวลา 15 EMA ขึ้นและตกได้เร็วกว่า SMA ระยะเวลา 15 ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะมาก แต่ก็เป็นเรื่องสำคัญ ปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจส่งผลต่อการรับผลตอบแทนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นไปได้หรือไม่ การเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลง กับราคาด้านล่างสามารถใช้ในการส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของคู่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในอีกทางหนึ่ง มือค่าเฉลี่ยระยะยาวสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สัญญาณการเคลื่อนไหวลดลงแนวโน้มแนวโน้มการถดถอยแนวโน้มเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อย้ายผ่านการย้าย av crossage เป็นสัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ใน uptrend ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50- รอบเช่นในรูปที่ 4 เป็นสัญญาณว่า แนวโน้มขากลับอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็น สัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับตัวของระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว มากกว่า 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่สำคัญย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานมันไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลง และทิศทางย้อนกลับ เมื่อผ่านการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญการเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลง เป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มในด้านความปลอดภัยพวกเขาให้การสนับสนุนและจุดความต้านทานที่เป็นประโยชน์และใช้งานได้ง่ายมากกรอบเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ วันละ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปี 50- โดยเฉลี่ยอยู่ที่ระดับ 20 วันต่อวันโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและค่าเฉลี่ยวันละ 10 วันของสัปดาห์ที่สองโดยเฉลี่ยจะช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันได้ ผู้ค้ามองมุมมองที่ชัดเจนของแนวโน้มราคาจนถึงขณะนี้เราได้มุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาไปแล้ว แผนภูมิและค่าเฉลี่ยในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา